Case Studies

Πρακτική Εφαρμογή AI

Ανάλυση Κινδύνου Αποχώρησης Εργαζομένων

Πρακτικό παράδειγμα με δεδομένα HR

Η Ιστορία που Ξεκίνησε Όλα
Πώς μια απλή ερώτηση άλλαξε τη διαχείριση HR σε μια εταιρεία

Ήταν Δευτέρα πρωί όταν η Μαρία, HR Manager μιας μεσαίας εταιρείας, κάθισε στο γραφείο της με ένα φλιτζάνι καφέ και μια ανησυχητική σκέψη. Τον τελευταίο μήνα, τρεις καλοί εργαζόμενοι είχαν παραιτηθεί χωρίς προειδοποίηση. 'Υπάρχει κάποιο μοτίβο που δεν βλέπω;' αναρωτήθηκε.

Το Πρόβλημα

Αυξημένες παραιτήσεις χωρίς προειδοποίηση

Τα Δεδομένα

Υπήρχαν παντού - σε Excel files, surveys, συστήματα παρουσιών

Η Ιδέα

Τι θα γινόταν αν ρωτούσε το ChatGPT να αναλύσει όλα αυτά μαζί;

Αυτό που ακολούθησε άλλαξε για πάντα τον τρόπο που η εταιρεία διαχειρίζεται το ανθρώπινο δυναμικό της.

DATA
Τα Δεδομένα που Έχετε
Ας δούμε τι ακριβώς θα ανεβάσετε στο ChatGPT

Ας πάρουμε ένα παράδειγμα. Αυτά είναι τα δεδομένα που θα συλλέξετε από τα συστήματά σας:

Σχόλια από Έρευνα Ικανοποίησης

Μαρία Π.15/11/2024

"Πολλές υπερωρίες τελευταία, αισθάνομαι κουρασμένη"

Κώστας Δ.18/11/2024

"Θα θέλα περισσότερη εκπαίδευση στα νέα μηχανήματα"

Άννα Κ.20/11/2024

"Δεν αισθάνομαι εκτιμημένη για τη δουλειά μου"

Γιάννης Μ.22/11/2024

"Καλή ατμόσφαιρα στην ομάδα"

Απουσίες Νοεμβρίου

ΕργαζόμενοςΑναρρωτικέςΆδειες
Μαρία Π.8 μέρες3 μέρες
Κώστας Δ.2 μέρες5 μέρες
Άννα Κ.1 μέρες7 μέρες
Γιάννης Μ.1 μέρες2 μέρες

Πρόγραμμα Εργασίας

ΕργαζόμενοςΝυχτερινέςΣαββατοκύριακαΥπερωρίες
Μαρία Π.12625h
Κώστας Δ.15818h
Άννα Κ.328h
Γιάννης Μ.8412h
PROMPT
Το Ακριβές Prompt που θα Γράψετε
Αντιγράψτε και επικολλήστε αυτό στο ChatGPT

Αφού ανεβάσετε τα τρία αρχεία Excel, θα γράψετε ακριβώς αυτό:

ChatGPT
Κοίτα αυτά τα δεδομένα από τους εργαζόμενούς μας και κάνε μια ανάλυση κινδύνου αποχώρησης.

Συγκεκριμένα θέλω:
1. Ποιοι εργαζόμενοι έχουν υψηλό κίνδυνο να παραιτηθούν;
2. Τι μοτίβα βλέπεις που συνδέουν τα σχόλια, τις απουσίες και τις βάρδιες;
3. Δώσε μου συγκεκριμένες προτάσεις για κάθε εργαζόμενο υψηλού κινδύνου.
4. Τι αλλαγές στο πρόγραμμα εργασίας θα μείωναν τον κίνδυνο;

Απάντησε με σαφήνεια και δώσε μου actionable συμβουλές.

Αυτό είναι όλο. Δεν χρειάζεται τίποτα πιο περίπλοκο.

AI
Η Απάντηση του ChatGPT
Αυτό ακριβώς θα δείτε στην οθόνη σας

Σε 30 δευτερόλεπτα, το ChatGPT θα σας δώσει αυτή την ανάλυση:

ChatGPT

Βάσει των δεδομένων που ανέλυσα, εντοπίζω τα εξής:

Εργαζόμενοι Υψηλού Κινδύνου:

Μαρία Π.
ΥΨΗΛΟΣ
  • 8 αναρρωτικές σε έναν μήνα (4x πάνω από τον μέσο όρο)
  • 25 ώρες υπερωρίας (υψηλότερες από όλους)
  • 12 νυχτερινές βάρδιες
  • Σχόλιο: 'αισθάνομαι κουρασμένη'

ΑΜΕΣΗ ΠΑΡΕΜΒΑΣΗ: Συνάντηση αυτή την εβδομάδα, μείωση νυχτερινών, επιπλέον ρεπό

Μαρίνα Ρ.
ΥΨΗΛΟΣ
  • 7 αναρρωτικές και μόνο 1 μέρα άδεια
  • 16 νυχτερινές βάρδιες (υψηλότερες από όλους)
  • 28 ώρες υπερωρίας
  • Σχόλιο: 'Δυσκολεύομαι με τον φόρτο εργασίας'

ΚΡΙΣΙΜΗ ΚΑΤΑΣΤΑΣΗ: Άμεση αναδιοργάνωση φόρτου, μείωση νυχτερινών στις 8/μήνα

Άννα Κ.
ΜΕΤΡΙΟΣ-ΥΨΗΛΟΣ
  • 7 μέρες άδεια απότομα (πιθανώς για συνεντεύξεις)
  • Σχόλιο: 'δεν αισθάνομαι εκτιμημένη'
  • Χαμηλές υπερωρίες αλλά υψηλή δυσαρέσκεια

Συζήτηση για career development, αναγνώριση συνεισφοράς, πιθανή αύξηση/προαγωγή

Μοτίβα που Εντοπίστηκαν:

  • Συσχέτιση: Εργαζόμενοι με >10 νυχτερινές έχουν 3x περισσότερες αναρρωτικές
  • Προειδοποιητικό σήμα: Αρνητικά σχόλια + αύξηση αδειών = 85% πιθανότητα αποχώρησης εντός 2 μηνών
  • Κώστας Δ.: Παρόλο που έχει πολλές νυχτερινές, το θετικό σχόλιο για εκπαίδευση δείχνει δέσμευση
  • Υπερωρίες >20h συνδέονται με αυξημένες αναρρωτικές και αρνητικά σχόλια

Προτεινόμενες Συστημικές Αλλαγές:

  • Όριο 8 νυχτερινών βαρδιών/μήνα ανά άτομο
  • Υποχρεωτικό 48ωρο ρεπό μετά από 3 συνεχόμενες νυχτερινές
  • Μηνιαία 1-on-1 meetings για εργαζόμενους με >15 υπερωρίες
  • Πρόγραμμα αναγνώρισης για εργαζόμενους με θετική στάση

Αυτή η ανάλυση σας δίνει συγκεκριμένα βήματα που μπορείτε να ακολουθήσετε αμέσως.

Τι Κάνετε Βάσει της Απάντησης του ChatGPT
Συγκεκριμένα βήματα για τις επόμενες 48 ώρες

Με βάση την ανάλυση που σας έδωσε το ChatGPT, αυτή είναι η σειρά προτεραιότητας:

1
ΕΠΕΙΓΟΝΣήμερα

Κλείστε συνάντηση με Μαρία Π. και Μαρίνα Ρ.

Πείτε τους: 'Θέλω να μιλήσουμε για το πώς αισθάνεστε στη δουλειά'

Αναμενόμενο Αποτέλεσμα

Μάθετε τι ακριβώς τις στεναχωρεί και δείξτε ότι νοιάζεστε

2
ΥΨΗΛΗΑύριο

Αναθεωρήστε το πρόγραμμα των υψηλού κινδύνου εργαζομένων

Μειώστε νυχτερινές Μαρίας στις 6/μήνα, Μαρίνας στις 8/μήνα

Αναμενόμενο Αποτέλεσμα

Άμεση ανακούφιση από το στρες και καλύτερη work-life balance

3
ΜΕΤΡΙΑΑυτή την εβδομάδα

Συνάντηση με Άννα Κ. για career development

Εστιάστε στην αναγνώριση: 'Η δουλειά σου είναι πολύτιμη γιατί...'

Αναμενόμενο Αποτέλεσμα

Αυξημένη αίσθηση εκτίμησης και δέσμευσης

4
ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΕπόμενος μήνας

Εφαρμόστε τις συστημικές αλλαγές που πρότεινε το ChatGPT

Νέοι κανόνες για νυχτερινές, υπερωρίες, και 1-on-1 meetings

Αναμενόμενο Αποτέλεσμα

Πρόληψη μελλοντικών προβλημάτων για όλους τους εργαζόμενους

Σε 2 εβδομάδες: Επαναλάβετε την ανάλυση για να δείτε αν βελτιώθηκε η κατάσταση.

Τα Αποτελέσματα 3 Μήνες Μετά
Η συνέχεια της ιστορίας - τι συνέβη

Η ομάδα HR εφάρμοσε τις προτάσεις του ChatGPT. Ας δούμε τι άλλαξε:

Μαρία Π.

Πριν:

8 αναρρωτικές, 25h υπερωρίες, 12 νυχτερινές

Μετά:

2 αναρρωτικές, 12h υπερωρίες, 6 νυχτερινές

Αποτέλεσμα:

Παρέμεινε στην εταιρεία και έγινε team leader

"Νιώθω ότι με ακούσατε και με στηρίξατε όταν το χρειαζόμουν"

Μαρίνα Ρ.

Πριν:

7 αναρρωτικές, 28h υπερωρίες, 16 νυχτερινές

Μετά:

1 αναρρωτική, 15h υπερωρίες, 8 νυχτερινές

Αποτέλεσμα:

Αύξηση μισθού 15% και προαγωγή σε senior operator

"Δεν πίστευα ότι θα άλλαζε τόσο γρήγορα η κατάσταση"

Άννα Κ.

Πριν:

Δυσαρεστημένη, 7 μέρες άδεια για συνεντεύξεις

Μετά:

Ενεργή συμμετοχή σε νέα projects

Αποτέλεσμα:

Έγινε υπεύθυνη εκπαίδευσης νέων εργαζομένων

"Επιτέλους αισθάνομαι ότι η δουλειά μου έχει νόημα"

Μετρήσιμα Αποτελέσματα

ΜέτρησηΠρινΜετάΒελτίωση
Ποσοστό Αποχώρησης18% ετησίως7% ετησίως
61% μείωση
Αναρρωτικές Άδειες4.2 μέρες/μήνα μέσος όρος2.1 μέρες/μήνα μέσος όρος
50% μείωση
Ικανοποίηση Εργαζομένων6.2/108.7/10
40% αύξηση
Κόστος Πρόσληψης€45,000 ετησίως€18,000 ετησίως
60% μείωση

Συνολική εξοικονόμηση: €127,000 το πρώτο έτος μόνο από τη μείωση του κόστους πρόσληψης και εκπαίδευσης νέων εργαζομένων.

Τι Μάθαμε από αυτή την Εμπειρία
Βασικά συμπεράσματα για την εφαρμογή AI στο HR

Αυτή η ιστορία μας διδάσκει σημαντικά μαθήματα για τη χρήση AI στη διαχείριση ανθρώπινου δυναμικού:

Η AI δεν αντικαθιστά την ανθρώπινη κρίση

Το ChatGPT έδωσε τα insights, αλλά οι HR managers πήραν τις αποφάσεις και έκαναν τις συνομιλίες

Τα δεδομένα που ήδη έχετε είναι αρκετά

Δεν χρειάστηκαν νέα συστήματα ή περίπλοκες αναλύσεις - μόνο τα βασικά δεδομένα HR

Η ταχύτητα κάνει τη διαφορά

Από την ανάλυση στη δράση σε 48 ώρες - αυτό που παλιά θα έπαιρνε μήνες

Οι εργαζόμενοι εκτιμούν την προσοχή

Το γεγονός ότι η εταιρεία 'άκουσε' τα δεδομένα και έδρασε, ενίσχυσε την εμπιστοσύνη

Πρακτικές Συμβουλές

  • Ξεκινήστε με ένα απλό prompt - μην το περιπλέκετε
  • Εστιάστε στους εργαζόμενους υψηλού κινδύνου πρώτα
  • Δράστε γρήγορα - η καθυστέρηση μειώνει την αποτελεσματικότητα
  • Επαναλάβετε την ανάλυση τακτικά για να παρακολουθείτε την πρόοδο
  • Μοιραστείτε τα θετικά αποτελέσματα με την ομάδα

Το ChatGPT δεν είναι μαγικό - είναι ένα εργαλείο που ενισχύει την ανθρώπινη νοημοσύνη και επιταχύνει τη λήψη αποφάσεων.

HR Case Studies - Performance Review Automation